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정규분포의 성질과 확률변수 변환을 이용한 고난도 문제

정규분포의 대칭성, 확률 함수의 최대화 조건, 확률변수의 선형 변환을 복합적으로 활용하여 미지수를 찾고 확률을 계산하는 문제입니다.

2026학년도 수능고등학교 3학년
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문제

확률변수 XX는 정규분포 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)를 따르고, 확률밀도함수는 f(x)f(x)이다. 다음 조건들을 만족할 때, P(X+Y42.875)P(X+Y \le 42.875)의 값을 구하시오.

(단, ZZ는 표준정규분포를 따르는 확률변수이고, Φ(z)=P(Zz)\Phi(z) = P(Z \le z)이다.)

주어진 표준정규분포표의 값: Φ(1)=0.8413\Phi(1) = 0.8413 Φ(1.5)=0.9332\Phi(1.5) = 0.9332 Φ(2)=0.9772\Phi(2) = 0.9772

조건: (가) P(X2)=P(X10)P(X \le 2) = P(X \ge 10) (나) 함수 h(t)=P(Xt)P(Xt+2)h(t) = P(X \le t) \cdot P(X \ge t+2)의 최댓값은 (P(Z2))2(P(Z \ge 2))^2이다. (다) m>0m > 0인 상수 mm에 대하여 확률변수 YYY=mX+nY=mX+n을 만족한다. 이때, P(Y4m+0.5)=P(Z2)P(Y \ge 4m+0.5) = P(Z \ge 2)이다. (라) P(Y10)=P(X8)P(Y \le 10) = P(X \ge 8)

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#확률과 통계#통계#고난도
정규분포의 성질과 확률변수 변환을 이용한 고난도 문제 - 통계 풀이 | Mathology